Learn how to source

AI utvecklas snabbt. Men för många inköpsorganisationer är den stora frågan fortfarande: hur använder vi AI konkret i inköpsarbetet?

Den här workshopen är skapad för inköpare, inköpschefer, category managers, taktiska inköpare, operativa inköpare och personer med inköpsansvar som vill förstå, testa och börja använda AI i praktiska inköpssituationer.

Fokus ligger inte på teknik för teknikens skull. Fokus ligger på hur AI kan skapa nytta i inköpsprocessen: i RFQ-arbete, spendanalys, leverantörsstyrning, avtalsanalys, riskbedömning, operativt inköp och category management.

Du behöver ingen teknisk bakgrund. Workshopen bygger på no-code, praktiska exempel och tydliga inköpscase.

Det här får du med dig

Efter workshopen ska du ha:

• Minst två praktiska AI-exempel som kan ge omedelbart värde i ditt eget inköpsarbete.
• En tydligare förståelse för hur AI kan kopplas till inköpets processer, roller och beslutspunkter.
• Praktisk erfarenhet av att använda AI i ett inköpscase.
• Inspiration till hur AI kan stödja både vardagsuppgifter och bredare utvecklingsarbete i inköpsfunktionen.
• En första bild av möjliga AI-use cases i din egen organisation.
• Ett konkret nästa steg för att fortsätta utveckla AI i inköp.

Målet är inte att du ska lämna dagen med en färdig teknisk lösning. Målet är att du ska lämna dagen med konkreta arbetssätt, ökad trygghet och tillräcklig praktisk erfarenhet för att kunna börja använda AI direkt i din inköpsvardag.

Varför AI i inköp – och varför nu?

Många inköpare har redan testat AI-verktyg. Färre har byggt ett strukturerat arbetssätt där AI faktiskt stödjer inköpsprocessen.

Det är där värdet uppstår.

AI skapar störst nytta när tekniken kopplas till rätt inköpsprocess, rätt affärsproblem och rätt beslutspunkt. Därför utgår workshopen från Learn How to Source’s The Procurement Framework.

Frameworket används som en praktisk karta för inköpsområdet. Det hjälper oss att placera AI i rätt sammanhang: från behov och marknadsanalys till RFQ, utvärdering, avtal, implementation och leverantörsstyrning.

Det gör dagen konkret, affärsnära och relevant för inköpare.

För vem passar workshopen?

Workshopen riktar sig till dig som arbetar med eller ansvarar för inköp, exempelvis:

• Inköpare
• Inköpschefer
• Category managers
• Personer med inköpsansvar i mindre eller medelstora företag
• Inköpsfunktioner i större bolag som vill accelerera praktisk AI-användning

Tyngdpunkten ligger på praktisk tillämpning. Formatet passar särskilt bra för små och medelstora företag där inköpsrollen ofta är bred och resurserna begränsade. Samtidigt är innehållet relevant även för större inköpsorganisationer som vill identifiera use cases, stärka intern kompetens och komma vidare från idé till praktisk användning.

Du behöver inte vara tekniker

Workshopen kräver ingen programmering och ingen teknisk bakgrund.

Vi arbetar med praktiska AI-stödda arbetssätt, exempelvis:

• Promptbaserat arbete
• AI-stöd i analys och strukturering
• AI-assistenter
• Agentidéer
• Dokumentgranskning
• Beslutsstöd
• Dashboardidéer

Fokus ligger på vad inköpare kan börja göra redan nu.

Du bestämmer - men några exempel på områden vi kan arbeta med

Under dagen kan vi arbeta med flera praktiska AI-tillämpningar inom inköp, exempelvis:

AI-stöd i RFQ-processen

Hur AI kan användas för att strukturera krav, förbereda RFQ-underlag, jämföra leverantörssvar och identifiera kommersiella eller tekniska risker.

Spendanalys och kategorisering

Hur AI kan hjälpa till att skapa bättre överblick över inköpsdata, kategorier, leverantörer och möjliga analysdimensioner.

Leverantörsrisk och SRM

Hur AI kan stödja sammanställning av signaler kopplade till risk, prestation, förbättringsområden och leverantörsdialog.

Avtals- och villkorsanalys

Hur AI kan användas för att identifiera avvikelser, riskklausuler, kommersiella konsekvenser och frågor som bör lyftas internt.

Operativt inköp

Hur AI kan stödja orderhantering, leveransbevakning, avvikelsehantering, prioritering och intern kommunikation.

Category management

Hur AI kan användas för marknadsanalys, leverantörslandskap, kategoriinsikter och förberedelse av kategoristrategier.

Så är dagen upplagd

Workshopen genomförs som en koncentrerad halvdag med lunch och cirka fyra timmars program. Antalet deltagare begränsas för att skapa ett interaktivt format med grupparbete, dialog och praktiskt stöd.

Lunch och introduktion

Vi inleder med lunch och nätverkande. Därefter presenterar vi syftet med dagen, arrangörerna och varför AI är relevant för inköp just nu.

Del 1: Inköpets struktur som praktisk karta

Learn How to Source presenterar The Procurement Framework som bas för dagen. Fokus ligger på att snabbt etablera en gemensam förståelse för var i inköpsarbetet AI kan skapa värde.

Frameworket används inte som en teoretisk föreläsning, utan som en karta för praktisk tillämpning.

Del 2: AI i inköp – vad kan användas redan nu?

Du får en konkret introduktion till aktuell AI-användning med fokus på praktisk nytta för inköpare.

Vi visar exempel på hur AI kan stödja analys, dokumentarbete, leverantörsbedömning, RFQ-processer, avtalsarbete, riskanalys och beslutsstöd.

Del 3: Förberedd gruppövning

Deltagarna arbetar i grupper med ett förberett inköpscase baserat på fiktiv data.

Syftet är att snabbt komma in i ett praktiskt arbetssätt och se hur AI kan användas för att strukturera, analysera och utveckla ett inköpsproblem.

Del 4: Deltagarstyrda use cases

Efter den första övningen arbetar grupperna vidare med egna behov, idéer eller problem från deltagarnas verksamheter.

Inga konfidentiella uppgifter används. Exemplen formuleras på en generell nivå så att de kan diskuteras tryggt i ett öppet forum.

AI Society-studenter från Linköpings universitet stöttar grupperna i att formulera problem, testa AI-stödda arbetssätt och visualisera möjliga lösningar.

Del 5: Summering och paneldiskussion

Dagen avslutas med korta reflektioner från grupperna, gemensam summering och paneldiskussion.

Vi diskuterar praktisk nytta, begränsningar, organisatoriska förutsättningar, kompetensbehov och nästa steg för AI i inköp.

Uppföljningssamtal ingår

Efter workshopen erbjuds varje deltagare ett uppföljningssamtal.

Syftet är att hjälpa dig att befästa lärandet och omsätta dagens insikter till ett relevant nästa steg i din egen verksamhet.

Under samtalet kan vi exempelvis diskutera:

• Vilket AI-use case som är mest relevant för dig
• Vilken inköpsprocess du bör börja med
• Vilken data eller struktur som behövs
• Hur du kan testa ett enkelt arbetssätt inom två veckor
• Om det finns behov av vidare utbildning, intern workshop eller bolagsspecifikt stöd

Uppföljningen gör workshopen mer handlingsorienterad och hjälper dig att ta nästa steg efter dagen.

Data och sekretess

Workshopen genomförs i ett öppet forum. Därför används inga konfidentiella företagsdata, avtal, leverantörspriser eller affärskritisk information.

De förberedda övningarna bygger på fiktiv data.

Deltagarstyrda exempel formuleras på en generell nivå. Syftet är att kunna diskutera relevanta inköpsproblem utan sekretessrisk.

Det skapar ett tryggt, professionellt och skalbart format.

Arrangörer

Workshopen utvecklas av Learn How to Source tillsammans med Gullbrand Education AB.

Brönner Sourcingpartner bidrar med inköpskompetens, affärsförståelse och praktisk förankring.

AI Society, med studenter från Linköpings universitet, stöttar gruppövningarna genom att hjälpa deltagarna att omsätta inköpsproblem till möjliga AI-stödda arbetssätt.

Tillsammans kombinerar arrangörerna inköpsstruktur, utbildningsdesign, praktisk affärserfarenhet och AI-intresse.

Praktisk information

Datum: [ange datum]
Tid: [ange tid]
Plats: [ange plats]
Format: Halvdag med lunch och workshop
Antal platser: Begränsat antal deltagare
Pris: [ange pris] SEK per person exklusive moms
I priset ingår: lunch, föreläsningar, workshop, material, studentstöd och uppföljningssamtal

Begränsat antal platser

För att skapa ett praktiskt och interaktivt format begränsas antalet deltagare.

Det gör att grupperna kan få stöd, att diskussionerna blir relevanta och att varje deltagare får möjlighet att arbeta konkret med AI i inköpssammanhang.